Source Code Metode SAW pada SPK Pemilihan Universitas dengan PHP dan CI
Monday 10 February 2020
Sistem pendukung keputusan adalah sistem interaktif berbasis komputer, yang membantu pengambil keputusan dengan penggunaan data dan model keputusan dalam memecahkan permasalahan yang sifatnya semi terstruktur dan tidak terstruktur sehingga meningkatkan efektifitas pengambil keputusan. Sistem pendukung keputusan dengan metode SAW pada pemilihan universitas terbaik berbasis web ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL serta menggunakan framework Codeigniter. Metode SAW (Simple Additive Weighting) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap aalternatif pada semua atribut.
Sistem pendukung keputusan dengan metode SAW pada pemilihan universitas terbaik berbasis web ini didapatkan dari Sankester, fitur yang tersedia didalamnya meliputi mengelola kriteria, universitas, rangking universitas terbaik berdasarkan kriteria fasilitas, biaya, dosen, prestasi, akreditasi dan juga relasi. Untuk interfacenya sendiri SPK ini menggunakan library bootstrap.
Berikut interface dari SPK Metode SAW pada pemlihan universitas terbaik :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan local server XAMPP simpan folder spkuniversitas ke dalam folder htdocs, selanjutnya buat database baru dengan nama db_spk kemudian import file db_spk.sql yang ada di folder db ke dalam database yang dibuat tadi. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file database.php yang berada di direktori application\config.
'hostname' => 'localhost',
'username' => 'root',
'password' => '',
'database' => 'db_spk',
'dbdriver' => 'mysqli',
Jika tertarik dengan penerapan metode SAW pada sistem pendukung keputusan pemilihan universitas terbaik berbasis web ini dan ingin mempelajarinya ataupun mengembangkannya silahkan diunduh melalui tombol yang tersedia di bawah ini.
Unduh Via Mediafire
Selain sebagai media berbagi aplikasi open source secara gratis, kami juga berbagi artikel bermanfaat mengenai dunia bisnis dan investasi, bagi yang tertarik untuk memulai bisnis milenial silahkan kunjungi website bisnis kami di Blog Media Bisnis dan Investasi Indonesia, Terima kasih.
Sistem pendukung keputusan dengan metode SAW pada pemilihan universitas terbaik berbasis web ini didapatkan dari Sankester, fitur yang tersedia didalamnya meliputi mengelola kriteria, universitas, rangking universitas terbaik berdasarkan kriteria fasilitas, biaya, dosen, prestasi, akreditasi dan juga relasi. Untuk interfacenya sendiri SPK ini menggunakan library bootstrap.
Berikut interface dari SPK Metode SAW pada pemlihan universitas terbaik :
Instalasi
Setelah source code berhasil terunduh, kemudian ekstrak apabila menggunakan local server XAMPP simpan folder spkuniversitas ke dalam folder htdocs, selanjutnya buat database baru dengan nama db_spk kemudian import file db_spk.sql yang ada di folder db ke dalam database yang dibuat tadi. Untuk menyesuaikan konfigurasi koneksi database terdapat pada file database.php yang berada di direktori application\config.
'hostname' => 'localhost',
'username' => 'root',
'password' => '',
'database' => 'db_spk',
'dbdriver' => 'mysqli',
Jika tertarik dengan penerapan metode SAW pada sistem pendukung keputusan pemilihan universitas terbaik berbasis web ini dan ingin mempelajarinya ataupun mengembangkannya silahkan diunduh melalui tombol yang tersedia di bawah ini.
Download SPK Metode SAW pada Pemilihan Universitas Terbaik
Password rar : Terdapat dalam file .zipUnduh Via Mediafire
Bingung bagaimana cara mendownload silahkan baca postingan : cara mendownload jika terdapat link yang mati atau file yang corrupt silahkan tulis di kolom komentar atau laporkan pada form kontak klik disiniSemoga bermanfaat, kamu boleh mengembangkan agar menjadi lebih baik lagi. Dan jangan lupa berlangganan gratis untuk mendapatkan update terbaru source code aplikasi premium dari kami, masukkan e-mail teman-teman pada kolom Berlangganan dibawah.
Selain sebagai media berbagi aplikasi open source secara gratis, kami juga berbagi artikel bermanfaat mengenai dunia bisnis dan investasi, bagi yang tertarik untuk memulai bisnis milenial silahkan kunjungi website bisnis kami di Blog Media Bisnis dan Investasi Indonesia, Terima kasih.